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1. 2024年6月17日華南農業大學饒華商基於模擬計算，選擇硫代膽堿碘化物（TchI）製備高功函數的1D鈣鈦礦，並構建TchPbI₃/CsPbI₃ 1D/3D鈣鈦礦異質結。實驗結果表明，該策略消除了鈣鈦礦/碳界面的空穴提取勢壘，提高了相應器件的空穴提取效率。同時，硫醇基團與Pb之間的強相互作用有效抑製了缺陷誘導的複合，提高了CsPbI3的穩定性。組裝的碳基鈣鈦礦太陽能電池表現出19.08%的效率和18.7%的認證效率。這是無機碳基鈣鈦礦太陽能電池效率的新紀錄。

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202404561

2. 2024年6月17日鄭州大學韓炎兵副教授、鄭州大學史誌鋒教授和複旦大學方曉生教授從原子電負性和離子半徑等基礎物理屬性出發，闡明硫屬化物鈣鈦礦的晶體結構多樣性和關聯性。並基於此，介紹硫屬化物鈣鈦礦的能帶結構、光學吸收、電學傳輸、穩定性、力學、磁學等特征和原理。其次，梳理了硫化物鈣鈦礦粉末、塊體/靶材、薄膜、單晶、納米晶等物質形態的合成機理和路徑。然後，介紹了該材料體系在光伏、光探測器、薄膜晶體管、光催化等領域的初步應用。最後，總結當下的進展，討論本領域的挑戰，並對未來發展提出預期。

https://pubs.aip.org/aip/apr/article/11/2/021338/3298439/Advances-in-chalcogenide-perovskites-Fundamentals

3. 2024年6月15日河南大學Putao Zhang和Shengjun Li等人使用機器學習 (ML) 方法來篩選材料，研究了可用作有機間隔物的銨鹽的特征描述符與 PCE 之間的聯系。我們使用為機器學習模型構建的 27 種常見碘化銨數據集來預測同年改進的 PCE 與其最高認證效率的比率。其中，分子量和氫鍵供體的數量被計算為選擇用於有機間隔物的重要特征。使用最佳機器學習模型篩選從數據庫中收集的112個有機間隔基，預測最佳碘化銨鹽為PEAI。該工作建立了有效篩選用於二維鈣鈦礦太陽能電池的有機間隔物的標準。

https://doi.org/10.1007/s42114-024-00910-w

1. 效率18.91%、17.75%，中核光電大尺寸剛性、柔性鈣鈦礦組件效率雙雙突破行業紀錄。

2. 黃河公司推出全球首款鈣鈦礦TBC疊層組件。

3. 鈣鈦礦美企Swift Solar宣布完成2700萬美元A輪融資。