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1. 2024年7月15日，香港理工大学黄海涛、南昌大学姚凯以及迈为科技郁操等人报告了一种应变调节策略，通过适用于金字塔结构的真空沉积方法在埋入界面处形成 3D/3D 钙钛矿异质结。通过调整掩埋缓冲 3D 钙钛矿的成分，可将可控的压缩应变施加到上部光活性 3D 钙钛矿上，从而减轻其残余拉应力。最终证明，这种应变异质结构促进了优选的晶体生长，减少了界面缺陷引起的复合，并促进了电荷提取。因此，全纹理钙钛矿/硅串联电池达到了 31.5% 的经认证稳态效率，并在连续运行 800 小时后保持了超过95%的初始效率。

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2542435124002915

2. 2024年7月14日，东北师范大学Ning Zhang等人通过脱羰反应构建了两个氯官能化、完全共轭的多孔芳香骨架（PAF）。氯化PAF具有独特的带有多个氯原子的长程共轭网络，可显着提高掺杂太阳能电池的光伏性能和稳定性。结合实验和理论分析证实了共轭结构通过Cl位点对缺陷的强烈钝化作用。具体来说，带有三苯胺部分的PAF-159由于π*反键轨道的存在而表现出更强的Cl-Pb键合和更高的钝化效率，这提高了HOMO能级并促进Cl-Pb电荷转移。因此，获得了高性能的PAF-159掺杂器件，具有先进的PCE（24.3%）、良好的存储稳定性（3000小时后保持86%）和良好的长期运行稳定性（350小时后保持92%）。

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/anie.202410069

3. 2024年7月12日，华南理工大学发光材料与器件国家重点实验室薛启帆等人提出了一种机器学习方法，可以在误差允许的范围内快速预测钙钛矿材料的带隙，将大大加快对光吸收材料的研究。一个包含3720个ABX3型钙钛矿以及2660个A2B（Ⅰ）B（Ⅱ）X6型双钙钛矿的数据库被用于训练模型，包含它们的带隙以及形成能信息。所有的数据均取自Materials Project数据集。用Matminer python包生成近300个描述符。再经过缺失值处理、稳定性筛选以及标准化处理后带入到XGBoost等六个机器学习模型中进行10折交叉验证，最有效的模型 XGBoost 表现出显着的 R2 系数 0.873 和0.5868 eV 的均方根误差 （RMSE）。最后进行了SHAP（SHapley Additive exPlanation）分析，以确定最有影响力的描述符。研究结果表明，较高的形成能、相当比例的过渡金属和大量的d轨道价电子有助于窄带隙钙钛矿的形成。相反，元素之间的大量f轨道电子和电负性差异往往会导致宽带隙钙钛矿。这种综合分析不仅提供了对影响钙钛矿材料带隙的基本因素的见解，还强调了机器学习在加速材料研究方面的潜力。

https://pubs.rsc.org/en/Content/ArticleLanding/2024/TC/D4TC02268H

4. 2024年7月15日，查尔姆斯理工大学Kasper Moth-Poulsen开发了一种混合装置，其特征是太阳能存储和冷却层与硅基光伏电池集成在一起。该层采用分子太阳能热（MOST）储能系统将高能光子（由于热化损失，太阳能电池通常未充分利用）转换为化学能。同时，它通过光学效应和导热性有效地冷却光伏电池。研究表明，高达2.3%的太阳能可以作为化学能储存。此外，MOST系统与光伏电池的集成导致电池表面温度在标准太阳照射条件下显著降低了约8°C。该混合系统的太阳能利用效率为14.9%，突显了其在先进混合光伏太阳能系统中实现更高效率的潜力。

https://doi.org/10.1016/j.joule.2024.06.012

1. TCL中环与PIF、VI在深圳签署《股东协议》，三方将共同投资成立合资公司，推进太阳能光伏晶体晶片在沙特的本土化生产，项目总投资金额约为20.8亿美元。

2. 印度Jupiter宣布，已从私募股权基金获得 30亿卢比投资，预使用该笔资金在现有产能上进行扩产，新建1.8GW的太阳能电池和1.2GW的太阳能组件制造厂。

3. 由通威保供的荷兰多斯特（Dorst）地面光伏电站项目竣工，这是欧洲建成的首个N型210大尺寸组件项目，全部采用通威TNC-G12 66组件，总装机容量为13.62MW。