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【20240618】行业&科研资讯速递

作者:东谱科技 浏览: 发表时间:2024-06-18 09:43:33

持续关注分享行业&科研资讯信息(光伏、发光、半导体、光催化、光探测、光热、热电、生物医学、辐射探测与发光、量子材料与器件),内容来源于文章或网络,目的在于传递与分享。


科研信息

1. 2024年6月17日华南农业大学饶华商基于模拟计算,选择硫代胆碱碘化物(TchI)制备高功函数的1D钙钛矿,并构建TchPbI3/CsPbI3 1D/3D钙钛矿异质结。实验结果表明,该策略消除了钙钛矿/碳界面的空穴提取势垒,提高了相应器件的空穴提取效率。同时,硫醇基团与Pb之间的强相互作用有效抑制了缺陷诱导的复合,提高了CsPbI3的稳定性。组装的碳基钙钛矿太阳能电池表现出19.08%的效率和18.7%的认证效率。这是无机碳基钙钛矿太阳能电池效率的新纪录

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202404561

2. 2024年6月17日郑州大学韩炎兵副教授、郑州大学史志锋教授和复旦大学方晓生教授从原子电负性和离子半径等基础物理属性出发,阐明硫属化物钙钛矿的晶体结构多样性和关联性。并基于此,介绍硫属化物钙钛矿的能带结构、光学吸收、电学传输、稳定性、力学、磁学等特征和原理。其次,梳理了硫化物钙钛矿粉末、块体/靶材、薄膜、单晶、纳米晶等物质形态的合成机理和路径。然后,介绍了该材料体系在光伏、光探测器、薄膜晶体管、光催化等领域的初步应用。最后,总结当下的进展,讨论本领域的挑战,并对未来发展提出预期

https://pubs.aip.org/aip/apr/article/11/2/021338/3298439/Advances-in-chalcogenide-perovskites-Fundamentals

3. 2024年6月15日河南大学Putao Zhang和Shengjun Li等人使用机器学习 (ML) 方法来筛选材料,研究了可用作有机间隔物的铵盐的特征描述符与 PCE 之间的联系。我们使用为机器学习模型构建的 27 种常见碘化铵数据集来预测同年改进的 PCE 与其最高认证效率的比率。其中,分子量和氢键供体的数量被计算为选择用于有机间隔物的重要特征。使用最佳机器学习模型筛选从数据库中收集的112个有机间隔基,预测最佳碘化铵盐为PEAI。该工作建立了有效筛选用于二维钙钛矿太阳能电池的有机间隔物的标准

https://doi.org/10.1007/s42114-024-00910-w

行业资讯

1. 效率18.91%、17.75%,中核光电大尺寸刚性、柔性钙钛矿组件效率双双突破行业纪录。

2. 黄河公司推出全球首款钙钛矿TBC叠层组件。

3. 钙钛矿美企Swift Solar宣布完成2700万美元A轮融资。

【20240618】行业&科研资讯速递
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